SQL: Projeto no GitHub

Projetos de Análise de Dados com SQL e Python

Índice

1. SQL

2. Python para Dados

3. Power BI

4. Dicas da Semana

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1. SQL

Projeto no GitHub: "Projetos de Análise de Dados com SQL e Python"
Este repositório no GitHub contém projetos práticos que combinam SQL, Python e Power BI para análise de dados em tempo real. Você aprenderá a manipular grandes volumes de dados com SQL, realizar análises detalhadas com Python e visualizar tudo no Power BI.

Principais Tópicos:

• Queries complexas em SQL para extrair insights de bases de dados reais.

• Uso de Python para otimizar o processamento de dados extraídos.

• Criação de dashboards interativos no Power BI.

Conclusão:
Este repositório é excelente para quem deseja aplicar conceitos teóricos de SQL e Python em cenários reais e criar soluções baseadas em dados. Veja o projeto aqui​(

GitHub).

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2. Python para Dados

Tutorial: "Avançado: Python para Power BI com Limpeza de Dados e NLP"
Esse tutorial ensina como integrar Python ao Power BI, focando na limpeza de dados e no Processamento de Linguagem Natural (NLP). Ele é voltado para quem deseja automatizar tarefas de manipulação de dados e realizar análises textuais dentro do Power BI.

Passos Importantes:

• Configuração do ambiente de Python no Power BI.

• Uso das bibliotecas pandas e NumPy para manipulação de dados.

• Análise de texto com NLP, incluindo análise de sentimentos e modelagem de tópicos.

• Automação da limpeza de dados e criação de visualizações avançadas.

Conclusão:
Ideal para analistas que buscam melhorar a eficiência em tarefas repetitivas de manipulação de dados e desejam adicionar novas dimensões às suas análises com NLP. Leia o guia completo​(Enterprise DNA: Master Data Skills + AI)

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3. Power BI

Tutorial: "Resumo de Agosto 2024 no Power BI"
Este artigo aborda as últimas atualizações do Power BI, focando nas novas funcionalidades de assinaturas dinâmicas e integração com OneDrive. São melhorias que tornam o compartilhamento de relatórios mais flexível e escalável.

Principais Funcionalidades:

• Assinaturas Dinâmicas: Envie relatórios personalizados para cada destinatário com base em filtros.

• Integração com OneDrive: Faça upload automático de arquivos e relatórios diretamente para o OneDrive, com atualizações em segundo plano.

• Limite de dados por sessão: Configure o limite de dados por visual, otimizando a performance em dashboards.

Conclusão:
As atualizações de agosto melhoram significativamente o fluxo de trabalho para empresas que lidam com grandes volumes de dados e relatórios personalizados. Confira todas as novidades​(Power BI).

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Dicas da Semana:

Power BI - Dica Técnica:

Para melhorar a visualização de dados em dashboards, você pode usar a funcionalidade de formatação condicional para gráficos de linha. Isso permite destacar tendências importantes ao longo do tempo, facilitando a interpretação dos dados.

Passos:

1. Crie um gráfico de barras e aplique a formatação condicional.

2. Converta o gráfico em um gráfico de linha, mantendo a formatação.

3. Isso realça visualmente as mudanças críticas nas tendências.

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Prompt do ChatGPT:
"Crie um gráfico no Power BI que utilize formatação condicional para destacar variações de desempenho ao longo do tempo, com base em dados de vendas mensais."

Até a próxima semana!

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