Projeto prático Power BI com Python
Conectando Google Trends e criando um projeto
Índice
SQL: Conecte Dados do Google Trends ao Power BI usando Python
Python para Dados: Processamento de Linguagem Natural (NLP) com Python
Power BI: Visualizações Avançadas em Power BI com Zebra BI
Dicas da Semana: SQL
Prompt da Semana
1. SQL
Tutorial: Conecte Dados do Google Trends ao Power BI usando Python
Aprenda a utilizar a biblioteca pytrends para integrar dados do Google Trends diretamente no Power BI via Python. Com apenas algumas linhas de código, você pode comparar palavras-chave e visualizar suas tendências em gráficos interativos no Power BI.
Pontos principais:
Obtenção de dados via
pytrends.Criação de DataFrames com os resultados das buscas.
Integração do script Python no Power BI para visualização de tendências.
Conclusão:
Este tutorial oferece uma solução prática para quem deseja adicionar dados externos ao Power BI de maneira automatizada. Leia o tutorial completo
2. Python para Dados
Tendência: Processamento de Linguagem Natural (NLP) com Python
NLP continua em alta em 2024, com empresas usando modelos prontos via API para evitar a criação de soluções proprietárias. Ferramentas como ChatGPT estão facilitando o processamento de grandes volumes de dados textuais para análise e previsão, o que reduz o trabalho manual e aumenta a precisão dos insights.
Destaques:
Uso de APIs para tarefas de NLP, como análise de sentimentos e modelagem de tópicos.
Aplicações em setores com grandes volumes de dados textuais, como finanças e atendimento ao cliente.
Conclusão:
Empresas que buscam otimizar a análise de textos podem economizar tempo e recursos com soluções de NLP prontas, integrando-as ao seu pipeline de dados. (Veja o Artigo)
3. Power BI
Tendência: Visualizações Avançadas em Power BI com Zebra BI
Em 2024, o uso de visualizações interativas está se tornando a norma. Com ferramentas como o Zebra BI, que integra padrões internacionais de design, é possível criar dashboards que não apenas exibem dados, mas também incentivam a exploração e a descoberta de insights.
Destaques:
Padrões visuais para manter consistência entre relatórios no Power BI, Excel e PowerPoint.
Integração de relatórios dinâmicos com funcionalidades de drill-down e filtros interativos.
Templates prontos para relatórios financeiros e de vendas.
Conclusão:
Relatórios interativos no Power BI aumentam a compreensão dos dados, transformando o processo de análise em algo dinâmico e colaborativo. Saiba mais
4. Dicas da Semana:
SQL - Dica Técnica:
Ao trabalhar com consultas SQL avançadas, use WITH para criar CTEs (Common Table Expressions) que tornam suas queries mais organizadas e fáceis de manter, especialmente em relatórios complexos que exigem várias etapas de transformação de dados.
Passos:
Use CTE para dividir consultas complexas em partes menores.
Combine múltiplas CTEs para criar consultas mais eficientes.
Prompt da semana:
"Escreva uma query SQL usando CTE para calcular o total de vendas por cliente, agrupando por estado e ano."