Atualizações do Power BI e uma dica ninja de Python para dados
Novas Funcionalidades do Power BI: Atualizações de Agosto
Veja o conteúdo mais quente da semana:
SQL
Blog: "Perguntas e respostas para entrevista SQL" - Fique por dentro do que está sendo solicitado em entrevistas.
YouTube: "Explicando SQL Joins" - Entenda definitivamente o que são e como usar JOINs.
Python para Dados
YouTube: "Python Automation in Data Analysis" - Um guia prático para automatizar análises usando Python. [Link para o vídeo]
Power BI
Blog: "Novas Atualizações no Power BI - Julho 2024" - O blog oficial do Power BI destacou várias atualizações importantes que aprimoram as funcionalidades de visualização.
YouTube: "Power BI Tips & Tricks" - Um vídeo detalhado sobre as novas funcionalidades e truques para facilitar o dia a dia.
Dica da Semana:
Python para Dados:
Dica Técnica: Utilize a biblioteca Pandas
para otimizar a manipulação de grandes conjuntos de dados. Exemplo de código:
Benefícios dessa técnica
Eficiência de Memória:
Ao carregar o arquivo em pedaços menores (
chunks
), você evita o risco de estourar a memória RAM disponível no sistema, tornando possível o processamento de arquivos muito grandes, que não caberiam na memória se fossem carregados inteiros de uma só vez.
Processamento Paralelo ou em Lotes:
Como os dados são processados em partes, você pode aplicar operações específicas em cada "chunk" separadamente, o que permite que você processe os dados à medida que são lidos. Isso pode ser mais eficiente em termos de tempo, especialmente se o processamento puder ser paralelizado.
Flexibilidade no Processamento:
Você pode realizar operações personalizadas em cada "chunk" de dados, como filtragem, agregação ou cálculos específicos, sem a necessidade de carregar o conjunto de dados completo na memória.
Este código é extremamente útil para trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo que o processamento seja gerenciável e eficiente, tanto em termos de memória quanto de tempo.
Prompt do ChatGPT da Semana:
"Crie um script Python que automatize a limpeza de dados, removendo duplicatas e preenchendo valores nulos com a média de cada coluna."
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